Doctor en Matemáticas Aplicadas — Clases avanzadas de Optimización, Estadística y Machine Learning (nivel magíster y doctorado)

Soy doctor en Matemáticas Aplicadas y actualmente profesor universitario, con investigación activa en optimización, machine learning robusto y econometría. Ofrezco apoyo académico individual a estudiantes de magíster, doctorado y profesionales que enfrentan cursos avanzados con alto contenido matemático.

Materias en las que doy clases:

Optimización (lineal, convexa, no lineal, conos de segundo orden)
Estadística inferencial avanzada y estadística multivariada
Econometría (clásica, series de tiempo, panel data)
Machine Learning con base matemática (SVM, regularización, métodos sparse)
Probabilidad y procesos estocásticos (nivel introductorio a intermedio)
Programación científica en Python (NumPy, pandas, scikit-learn, CVXPY) y MATLAB
Apoyo en tesis cuantitativas: formulación matemática, implementación, redacción metodológica

A quién está dirigido:
Estudiantes de magíster o doctorado en estadística, economía, ingeniería, ciencias sociales cuantitativas, o data science,. También a profesionales en reconversión que cursan diplomados o magíster con exigencia técnica fuerte.

Modalidad: clases 100% online, vía Zoom o Google Meet. Disponibilidad flexible, incluyendo tardes y fines de semana.

Idiomas: clases disponibles en español, inglés o francés.