Preparación de Exámenes | MasterClass Econometría | STATA, Python, R | Magíster UA

Te ayudo a resolver guías y preparar evaluaciones integrando STATA, Python o R, garantizando que manejes tanto la herramienta como los conceptos clave.

Mi metodología aborda la econometría desde una perspectiva aplicada, asegurando el dominio de los pilares fundamentales de Econometría I, II y III. Comenzaremos por consolidar el modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y la verificación de sus supuestos clásicos, profundizando en el diagnóstico y corrección de la Heterocedasticidad, la Autocorrelación y el cumplimiento de la Homocedasticidad para obtener estimadores MELP. Entenderemos la importancia de la forma funcional y la selección de variables para evitar el sesgo por variable omitida.

En niveles avanzados, nos enfocaremos en la identificación de causalidad y el control de la endogeneidad mediante el uso de Variables Instrumentales (IV) y modelos de Diferencias en Diferencias (DiD). Dominaremos el tratamiento de datos complejos a través de Datos de Panel, diferenciando técnicamente entre Efectos Fijos y Aleatorios mediante el Test de Hausman. Además, abordaremos el análisis de Series de Tiempo, cubriendo estacionariedad, pruebas de raíz unitaria y modelos dinámicos, así como modelos de elección discreta como Logit y Probit.

Si lo necesitas la sesión integra el uso de software (Stata, R o Python) para que no solo obtengas resultados, sino que sepas interpretarlos con rigor estadístico y económico. Mi enfoque permite que el estudiante comprenda la lógica detrás de cada comando y prueba de hipótesis, transformando la teoría matemática en herramientas de investigación reales. Te solicito el material de tu curso con antelación para alinear la clase exactamente a los contenidos y exigencias de tu evaluación actual.