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Mis clases están pensadas para que la estadística sea clara, didáctica y directamente aplicable a los ramos que cursas en tu carrera. Como Magíster en Analítica de Negocios, te guío en el aprendizaje de R y Python, desde los fundamentos de programación hasta el análisis de datos, la visualización de resultados y el uso de bases de datos reales que se relacionen con tus propios contenidos académic...
Mis clases están pensadas para que la estadística sea clara, didáctica y directamente aplicable a los ramos que cursas en tu carrera. Como Magíster en Analítica de Negocios, te guío en el aprendizaje de R y Python, desde los fundamentos de programación hasta el análisis de datos, la visualización de resultados y el uso de bases de datos reales que se relacionen con tus propios contenidos académicos.

Cada sesión combina explicación teórica con ejercicios prácticos que refuerzan lo que ves en la universidad. Comenzamos por los principios esenciales de estadística y análisis exploratorio para avanzar hacia limpieza y transformación de datos, modelamiento estadístico (regresiones, ANOVA, series de tiempo, etc.) y técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.

La metodología es flexible y personalizada: trabajamos con ejemplos de tus asignaturas, datasets de tu área de estudio y casos reales para que puedas interpretar, visualizar y comunicar resultados de forma efectiva. El objetivo es que desarrolles habilidades para aplicar la estadística y la programación en tus trabajos, investigaciones o proyectos, potenciando tu desempeño académico y preparándote para los desafíos profesionales.

Con este enfoque, aprenderás a conectar la estadística con tu carrera y a utilizar los datos como una herramienta estratégica de análisis y decisión.
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